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          1. news:准确资助大学大数据使贫困学生更加体面

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            • 来源:高频彩-官网首页

            为大学大数据提供精确资金,使贫困学生更加体面

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            利用大数据为学生“无形地资助”,我们发现在资助公平与学生尊严之间取得了平衡,这既是人道的,也是准确的。

            “亲爱的同学,你好!学校分析了餐厅卡的消费数据,结合您在学校的综合表现,最近为您发放了无形的资金720元……”最近,西安电子科技大学的部分学生收到了短信用餐时,多出来的720元钱简直是天翻地覆,使学生感到有些困惑。

            事实证明,这笔钱是学校为贫困学生提供的“鬼funding资金”。据报道,西安电子科技大学通过自主研发的大数据平台对2018年在校学生的数据进行了分析,发现每月在食堂吃饭超过60次的学生每天不到8元。资金。按照每天6元的补助标准,一个学期720元的餐费补助,悄悄打了一些学生的餐卡。

            使用大数据为学生“隐形地资助”不仅可以解决一些贫困学生的压力,而且可以维护他们的尊严。与高校传统的筹资方式相比,最大的特点是利用大数据技术分析在筹资公平与学生尊严之间找到平衡,这是人性化,准确高效的。因此,西安电子科技大学的这一举动引起了舆论界的广泛赞誉。

            在此之前,根据一些高校的规定,贫困学生在申请补贴时不仅必须提交资助申请,还必须颁发各种材料证明。该过程繁琐且效率低下,还可能滋生欺诈行为。基于此,教育部于2017年发布了《关于进一步加强和规范高校家庭经济困难学生认定工作的通知》,指出有必要准确分配资金并弄清关键接受者,包括“采用隐性方法,以避免将困难学生与非困难学生区分开来”。很大的方式”。西安电子科技大学“偷偷摸摸”给学生一张饭卡的方式就是正确的方法。

            很明显,食堂消费数据并不存在。使用大数据识别贫困学生可以最大程度地为贫困学生筹集资金。通过数据收集和分析学生的日常消费状况,然后辅之以严格的评估标准,例如西安电子科技大学,学生每月可以在自助餐厅进餐60次以上,而进食量则少于平均每天8美元。概述学生的经济状况。与传统的提交材料方法相比,它更准确,并且打破了“比例”和“一种尺寸适合所有”资源的分配模型。

            也许由于大数据“无形资助”的优势和特点,许多大学都悄悄告别了传统的资助方式:类似于西安电子科技大学,中国矿业大学依靠学生校园卡消费大数据对学生进行了“隐性”资助,在今年6月被报道后受到网民的称赞。中国科学技术大学几年前已使用大数据“无形资金”资助贫困学生,并已形成一套相对完整的数据。资金系统.

            现在,使用大数据挖掘和分析技术为大学生提供智能支持,在技术上并不难实现,有些大学具有相对成熟的学习经验,那么其他大学也可能希望利用这一优势利用大数据的机会。 “无形”资金使学生能够享有更大的尊严和公平,享受学校的照顾。当然,需要提醒的是,在高校对大数据实施无形资金投入的同时,我们还必须改善监管手段,以防止一些学生利用“人卡分离”欺诈行为。这样,大数据无形资金的良好意图就可以触及真正的贫困学生。

            摘要:规模以上,规模经济,规章制度,副本不属正版的企业,属于副省级城市,副省级城市

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